Van bewustwording naar vakmanschap dat werkt met data, AI en GeoAI.
AI verandert in hoog tempo hoe organisaties werken met data, geo-data en besluitvorming. Je kunt sneller patronen herkennen, objecten uit beeldmateriaal halen en veranderingen signaleren. Maar technologie werkt pas echt als medewerkers begrijpen wat AI doet, ermee kunnen werken en de uitkomsten verantwoord kunnen beoordelen.
AI is geen experiment meer, maar onderdeel van modern vakmanschap.
De hoeveelheid data groeit, ruimtelijke vraagstukken worden complexer en de druk op vakmensen neemt toe. Tegelijk worden AI-modellen steeds toegankelijker. Je kunt er nu mee werken zonder data scientist of programmeur te zijn. GeoAI combineert geografische informatie met kunstmatige intelligentie.
Data en AI helpen bij:
✓Sneller inzichten halen uit grote hoeveelheden geo-data
✓Objecten, patronen en veranderingen herkennen in beeldmateriaal
✓Ruimtelijke analyses slimmer en efficiënter uitvoeren
✓Terugkerende handelingen automatiseren
✓Beter onderbouwde keuzes maken voor de leefomgeving van morgen
Veel organisaties zien de kansen, maar zoeken nog naar een werkbare aanpak.
✓Er is nog weinig kennis van AI en GeoAI in de teams
✓Medewerkers experimenteren, maar een gezamenlijke werkwijze ontbreekt
✓AI blijft hangen in losse pilots
✓Er zijn vragen over dataveiligheid, privacy en governance
✓De Europese AI Act stelt nieuwe eisen aan AI-geletterdheid
Gerard Duursma brengt brede kennis van AI, technologie en maatschappelijke verandering. Hans Hainje verbindt die ontwikkelingen met geo-data, GIS, GeoAI en het dagelijkse werk van geo-professionals. Samen laten ze zien wat er al mogelijk is en helpen ze om kansen te vertalen naar concrete ontwikkeling.
Medewerkers missen AI-kennis
Geen duidelijke aanpak
Onzekerheid over wetgeving
Van inspiratie en beweging naar blijvend GeoAI-vakmanschap.
Iedere organisatie staat ergens anders. De een wil eerst begrijpen wat AI betekent, de ander is al klaar om GeoAI-toepassingen te testen. Je stapt in waar het past en groeit van daaruit verder.
1
Een inspiratiesessie of keynote voor bestuur, management en geo-professionals. Onze experts vertalen ontwikkelingen naar herkenbare voorbeelden: wat kan al, waar liggen de grenzen, en wat betekent dat voor vakmanschap en leiderschap?
2
In de Serious Datagame en praktische workshops gaan medewerkers zelf aan de slag. Ze ervaren hoe data helpt bij besluitvorming, waarom samenwerking tussen vakgebieden nodig is en welke invloed AI heeft op hun werk. Ideeën worden meteen vertaald naar haalbare vervolgstappen.
3
Op het leerplatform van GeoKompas werken medewerkers in hun eigen tempo aan data- en AI-geletterdheid en GeoAI-vaardigheden. Met microlearnings van vijf tot tien minuten, praktijkmodules en assessments, en certificering per niveau. Zo ontstaat een gedeelde kennisbasis: medewerkers leren kansen herkennen, de juiste vragen stellen en risico’s inschatten.
4
In onze blended GeoAI-opleidingen pas je AI toe in je eigen vakgebied. Je combineert online leren met klassikale uitleg, demonstraties en praktijkopdrachten, begeleid door ervaren geo- en AI-specialisten.
In de introductieopleiding leg je de basis: AI, machine learning en GeoAI, en wat die betekenen voor je eigen werk. In de verdieping werk je met GeoAI in QGIS, open-source modellen en echte geo-data, met onderwerpen als objectdetectie, classificatie en veranderingsdetectie. Steeds met aandacht voor datakwaliteit, privacy, governance en menselijke controle.
Alle opleidingen zijn blended of online te volgen, en op aanvraag afgestemd op de data en vraagstukken van jouw organisatie.
Begrijp wat regelgeving en governance betekenen voor jouw organisatie.
De Europese AI Act stelt eisen aan het ontwikkelen en gebruiken van AI, naast wat de AVG en informatiebeveiliging al vragen. Je moet weten welke toepassingen je gebruikt, welke data daarin gaat en hoe medewerkers de uitkomsten controleren. Door AI-geletterdheid te verbinden met kennis van data, GIS en GeoAI ontstaat een aanpak die voldoet aan de regels én werkbaar is in de praktijk.
✓Inzicht in wat de AI Act betekent voor jouw organisatie
✓Ontwikkeling van data- en AI-geletterdheid binnen teams
✓Training in verantwoord en veilig gebruik van AI
✓Aandacht voor privacy, informatiebeveiliging en menselijke controle
✓Begeleiding bij het verantwoord toepassen van AI en GeoAI
Geen losse training, maar een doorlopende aanpak rond AI en GeoAI.
✓ Twee senior experts die inspireren, voordoen en beweging creëren
✓ Geo-specifieke kennis in plaats van generieke AI-kennis
✓ Praktijkervaring met GeoAI, QGIS en open-source GIS
✓ Gericht op vakmanschap en werkprocessen, niet op losse tools
✓ Van inspiratie en serious gaming tot leren en toepassen
Investeren in data- en AI-geletterdheid levert zowel de organisatie als de medewerker iets op: een gedeelde kennisbasis, meer vertrouwen en een praktische route van kennismaking naar verantwoord toepassen.
• Meer data-, AI- en GeoAI-vaardigheid in de teams
• Een gezamenlijke taal en aanpak voor datagedreven werken
• Betere samenwerking tussen geo, data, ICT en beleid
• Meer grip op datakwaliteit, privacy en governance
• Meer innovatiekracht en een wendbare organisatie
• Praktische vaardigheden in data, AI, GeoAI en open-source GIS
• Meer vertrouwen in het werken met nieuwe technologie
• Kennis die direct toepasbaar is in het dagelijkse werk
• Beter kunnen beoordelen wat AI wel en niet kan
• Blijven groeien in een snel veranderende sector
Ontdek wat data, AI en GeoAI kunnen betekenen voor jouw organisatie. Samen bepalen we welk startpunt past en stellen we een traject samen dat aansluit op jullie medewerkers, data en dagelijkse praktijk.
Plan een kennismaking